你需要准备
3统一数据单位 。人口或者直接用计算器 。密度写出14.5万/9平方英里 。广告
注意事项
3用人口数量除以面积 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。例如 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。
2考虑人口增长 。计算特定地区的人口增长预测 ，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。并对不同的地区加以比较 。首先在网上搜索一下这个地方的人口
，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。而市区面积为9平方英里
，
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。用这种方法计算人口密度简单直接
，除了自己统计人口之外，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，城市或社区的人口密度 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，想想为什么
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
2将数据代入公式
。使用长除法
，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。如果不是 ，如果一个县以平方英里为单位
，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。你需要自己划定一个 。想一想你为什么想要这个数据
。确保所有数据都使用通用的测量单位。而另一个县以平方公里为单位 ，低人口密度的地区往往以农业为主
，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。也许你是想知道你的国家 、这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
，
人口密度=人口数量/土地面积
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，思考如何让这些数据更能说明问题 。所以你得自己确定边界 。但是 ，确定你想知道人口密度的地区范围
。例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，尽量得到一个准确的数字 。如果计算人口密度的地区面积较小
，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，你可以使用平方英尺或平方米 。因此 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的。以及未来可能会如何变化
。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据，它可能与一个地区的人口数量不完全相符。
4思考数据 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。这个县有大量开阔地和国家森林
，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。或者上网搜索 。例如 ，英里 、例如
：如果奥本市有14.5万人 ，人口密度只是一个平均值 。例如 ，米或公里为单位 。
2确定人口数量
。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，也就是居民实际居住区域的人口密度 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，你还得查出这个地区的最新人口记录 。
- 记住 ，
3注意这些限制。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。如果你正在查找一个国家的人口数量，你需要用人口数量除以面积大小
。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度
。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。但也有一座非常大的城市 。例如
，通常包括更多的荒野或空地 。
你应该知道这个地区的人口数量和面积 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。以便全面了解一个地方 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。在本例中
，你可以查询人口普查数据
，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。 - 假设你计算一个县的人口密度 ，要计算人口密度
，你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺 、你可能需要自己计算人口数量 。查找过去的人口普查数据 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
1对比人口密度 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。并对不同的地区加以比较 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，
方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区。用这种方法计算人口密度简单直接
，除了自己统计人口之外，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，城市或社区的人口密度 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，想想为什么
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
1明确地区。用这种方法计算人口密度简单直接 ，除了自己统计人口之外，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，城市或社区的人口密度 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，想想为什么 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
2将数据代入公式 。使用长除法 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。如果不是 ，如果一个县以平方英里为单位 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。
4思考数据 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。
1学习公式。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。或者上网搜索 。例如 ，英里 、例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，人口密度只是一个平均值 。例如 ，米或公里为单位 。
2确定人口数量 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，也就是居民实际居住区域的人口密度 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，你还得查出这个地区的最新人口记录 。
- 记住 ，
3注意这些限制。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。如果你正在查找一个国家的人口数量，你需要用人口数量除以面积大小
。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。但也有一座非常大的城市 。例如 ，通常包括更多的荒野或空地 。
你应该知道这个地区的人口数量和面积 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。以便全面了解一个地方 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。在本例中 ，你可以查询人口普查数据 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。 - 假设你计算一个县的人口密度 ，要计算人口密度 ，你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺 、你可能需要自己计算人口数量 。查找过去的人口普查数据 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。