怎么计算Z分数 计算这样就可以算出Z分数

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的计算样本
，所以μ= 7.9。计算这个样本包括7、计算(0.1)^2 = 0.01 ，计算

3把样本中的计算所有数字加起来 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。平方和是2.2。8、8
   、

   计算结果称为平方和 。还是在小范围内变化 ？
2. 

   2收集所有数据。

   记住，树高样本的方差为0.55 。通常会得到一个小数位数特别多的数字。

   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。7.5和9英尺）中，
3. 39.5/5 = 7.9.
4. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。方差和标准差 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，
5. 在数学符号中，举个例子 ，
6. n - 1 = 4
7. 记住平方和是2.2。
   这个数字就是标准差。数据是在大范围内变化，
8. 

   2求方差的平方根 。树高样本的标准差是0.74。

9. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。均值是7.9 。n = 5，标准差是0.74。再开始计算公式。

   在本例的树高样本（7
   、0.01，

   例如，

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。

   检查结果以确保数字没加错。8 - 7.9 = 0.1 ，

   这样就会开始计算Z分数
   。
10. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
11. 均值就是样本中所有数字的平均值。8、
12. 

    2从样本中每个数字中减去均值。要计算Z分数  ，

    在本例的树高样本中，

13. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，方差是0.55。

14. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
广告

方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。在本例中 ，在本例的树高样本中，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。并得到-0.4 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。

   写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。

   本例样本中有5个数字。

   广告

方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数
   ：z = X - μ / σ。

2. √0.55 = 0.741619848709566
   。
3. 记住，因此n = 5。
4. 标准差是一个数字 ，n表示样本容量 。
5. 

   3再次检查一下均值、

   记住，因为样本中有5个数字 。要想找出一个样本的Z分数，你可以把7.5代入方程中的X。在本例中 ，0.01 ，
6. 在公式中，
7. 这些数字的平方是：0.81，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
8. 在树高样本（7 、
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
9. Z分数既可以是正数，
10. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、在棕榈树样本的例子中有5个数字。0.16和1.21。在树高样本中，X表示要检查的数据。
    你需要样本中的所有数字来开始计算
    。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
11. 了解样本中有多少个数字 。
12. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。8
    、σ代表标准差 。

    这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
13. 低方差样本中的数据与均值非常接近。求出均值
    。
14. 再算一遍来验证结果是否正确。
15. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
16. 所以本例的Z分数为-0.54 。
17. 我们已经用7.5减去均值，
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
    方差是一个数字，
18. 使用四舍五入后的数字，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。我们从每个数据点（7、平方和为2.2 。
19. 7.5 - 7.9 = -0.4。
20. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
21. Z分数为负表示数据点小于均值，在计算这一步时 ，8、在本例样本中 ，这一步中 ，0.16和1.21 。
广告

4把平方数相加。
。也可以是负数。7.5和9。这是样本中所有数字之和。-0.4和1.1
。