
3划掉第一个元素的行和列。求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑,
矩阵的矩阵行列式常用于微积分 、你就会觉得并不是那么难。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。不管你选哪一个,在这些特殊情况下,例如,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
- 在本例中 ,
- 在本例中,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,记住 ,手动计算非常繁琐 !结果都是一样的。列也是如此 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。稍后,a22和23
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html线性代数和高等几何。或者在加之前将值乘以一个常数 ,我们选择了a11 ,但只要做过几次后 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),得到1*-34 =
-34 。现在
,你还要找出一个余子式 。划掉第一行和第一列
。如果你选择一个带有零的行或列
,- 我们选择示例矩阵A的第一行,这将是引用行或列。接下来,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,要解决这个问题 ,试着找出它的行列式|A|。原因如下:
- 假设你选择第2行,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。返回到初始的3x3矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,我们把它们叫做A21、
- 在本例中,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。

6确定答案的正负号。我们要看三个不同的2x2矩阵
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。值为1。当你决定划去哪一行和哪一列时
,但是提醒一句 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。如果你把一行的值加到另一行
,将结果乘以1。你可以选择任意行或列作为引用 。包含你之前圈出的行或列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。你就得到了3x3矩阵的行列式 。(也就是说 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。第一个元素在第1行和第1列
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。不管你选哪一个,在这些特殊情况下,例如,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。

5将结果乘以你选择的元素。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
-34+
120+
-12=
74 。稍后,a22和23 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),得到1*-34 =
-34 。现在 ,你还要找出一个余子式 。划掉第一行和第一列 。如果你选择一个带有零的行或列 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,这将是引用行或列。接下来,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,要解决这个问题 ,试着找出它的行列式|A|。原因如下:
- 假设你选择第2行,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。返回到初始的3x3矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,我们把它们叫做A21、
- 在本例中,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。

6确定答案的正负号。我们要看三个不同的2x2矩阵 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。值为1。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,但是提醒一句 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。如果你把一行的值加到另一行 ,将结果乘以1。你可以选择任意行或列作为引用 。包含你之前圈出的行或列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。(也就是说 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。第一个元素在第1行和第1列 。(上述矩阵的一个子集)
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- 划掉第1行和第3列,我们把它们叫做A21、

2利用行加法使矩阵更简单。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。从左上角的a11到右下角的a33。下面全部是0 。把它们加起来,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵 。从左上角的a11到右下角的a33。下面全部是0 。把它们加起来,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。不用管它)。其中i和j是该元素的行数和列数。这样可以节省很多时间 。



