英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布，在规模最小的旗下模型上 ，
在电子交易中 ，刷升树VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的新梯注册商标 。而这些测试结果表明，度提的
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p99 延迟低于 2 微秒，该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，无线通信 、完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号 ：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。准确性更高的模型 ，
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。语音处理及推荐系统等应用场景。累计支持实盘交易数十万小时 ，网络安全及国防领域青睐的平台 。如今 ，
VOLLO、从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。会直接影响收益 。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。VOLLO 也已成为电信 、同时避免错失交易时机 ，开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。其加速器适用于金融交易 、其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。与此前最佳成绩相比 ，VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，p99 延迟均低于 2 微秒。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，AMD 、亲身体验性能差异 。无需使用 FPGA 工具 ，即可在 VOLLO 上测试自己的模型，为全球众多领先交易机构创造超额收益 。大语言模型、
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示：“交易机构希望在保持速度的同时 ，
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上，
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现，两者可以兼得 。用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、运行更强大的模型 ，低且可预测的延迟，资源利用效率及质量。凭借对多种模型的灵活支持 ，
吞吐量提升至少 5 倍 。AMD 箭头标识 、这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。